Previa: A Universidade Federal de Santa Maria (UFSM) está inovando na indústria do pescado ao desenvolver uma plataforma que utiliza inteligência artificial para modernizar a certificação e exportação de produtos pesqueiros. A iniciativa promete aumentar a eficiência e a segurança dos processos envolvidos na cadeia produtiva.
A UFSM está à frente de um projeto que visa integrar inteligência artificial à Plataforma Nacional da Indústria do Pescado (PNIP). Essa iniciativa busca modernizar os processos de certificação sanitária, rastreabilidade e exportação do pescado brasileiro, um setor vital para a economia nacional.
Coordenadas pelo professor Alencar Machado, as pesquisas utilizam Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs) para criar soluções que compreendem perguntas em linguagem natural. Isso permitirá automatizar atendimentos e oferecer suporte técnico aos usuários da plataforma, aumentando a eficiência dos processos.
Modernização da certificação e exportação
A PNIP, desenvolvida em parceria com o Ministério da Pesca e Aquicultura (MPA), reúne serviços digitais essenciais para a emissão e gerenciamento de documentos necessários à comercialização e exportação de produtos pesqueiros. Entre os principais documentos estão o Certificado Oficial de Boas Práticas Higiênico-Sanitárias a Bordo e o Certificado de Acreditação de Origem Legal (CAOL).
A digitalização desses processos visa aumentar a segurança das informações e agilizar a tramitação documental, o que pode ampliar a competitividade do pescado brasileiro no mercado internacional.
Integração da inteligência artificial em duas etapas
Os projetos da UFSM preveem a integração da inteligência artificial em duas frentes. A primeira é a incorporação dos modelos de linguagem à infraestrutura da PNIP, permitindo que o sistema interprete comandos em linguagem natural e produza respostas automatizadas.
A segunda etapa envolve a implementação de chatbots inteligentes, que oferecerão suporte aos usuários da plataforma. Esses chatbots serão capazes de interpretar perguntas e gerar respostas contextualizadas, respeitando os diferentes níveis de acesso dos usuários.
Os pesquisadores enfrentam o desafio de garantir que o sistema respeite as permissões de acesso, fornecendo informações compatíveis com o perfil de cada usuário, que pode incluir cidadãos, empresas exportadoras e técnicos do MPA.
Segurança e confiabilidade na utilização da IA
Um dos objetivos principais das pesquisas é desenvolver métodos que assegurem o uso responsável da inteligência artificial em ambientes corporativos e governamentais. Os modelos devem não apenas fornecer respostas corretas, mas também identificar quais informações podem ser compartilhadas, respeitando regras de segurança e confidencialidade.
Essa abordagem visa aumentar a confiabilidade das soluções baseadas em IA, especialmente em contextos que exigem controle rigoroso sobre informações estratégicas.
Parceria entre academia e setor produtivo
Os projetos são realizados em colaboração com a empresa Lupa Data Serviços em Tecnologia da Informação, que oferece suporte tecnológico. A UFSM é responsável pelo desenvolvimento científico e validação das soluções, aproximando a pesquisa acadêmica das demandas do setor produtivo.
A parceria permite que estudantes e pesquisadores participem do desenvolvimento de tecnologias aplicadas ao mercado, promovendo a inovação e a transformação digital no setor pesqueiro brasileiro.
Próximos passos para a plataforma
Os primeiros protótipos da inteligência artificial devem ser disponibilizados para testes na PNIP em breve. A expectativa é avaliar o desempenho dos modelos em situações reais, medindo a precisão das respostas e a eficiência no atendimento aos usuários.
Os resultados não apenas apoiarão a evolução da PNIP, mas também servirão como referência para a integração de inteligência artificial em outros sistemas relacionados ao agronegócio e à rastreabilidade de alimentos. Essa iniciativa representa um avanço significativo na modernização da indústria do pescado no Brasil.
