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Data centers de IA consomem água em volume alarmante, revela estudo

Data centers utilizados para inteligência artificial estão gerando um consumo de água muito maior do que o reportado pelas grandes empresas de tecnologia.

ONU cobra transparência sobre impacto ambiental da inteligência artificial

Previa: Data centers utilizados para inteligência artificial estão gerando um consumo de água muito maior do que o reportado pelas grandes empresas de tecnologia. O impacto ambiental vai além do resfriamento dos servidores, envolvendo também a água necessária para a geração de energia.

A crescente demanda por inteligência artificial tem levado empresas como Microsoft, Google e Amazon a expandir suas operações de data centers em todo o mundo. No entanto, uma nova reportagem do The Wall Street Journal revela que o consumo de água associado a essas estruturas é significativamente maior do que os dados divulgados pelas empresas sugerem.

Tradicionalmente, os relatórios corporativos focam apenas na água utilizada diretamente nos data centers. Contudo, um aspecto crucial que muitas vezes é negligenciado é o consumo indireto de água, que está relacionado à energia necessária para manter essas operações. Em alguns casos, esse consumo pode ser até 12 vezes maior do que o declarado, dependendo da matriz energética utilizada.

O avanço da IA e o consumo que não aparece

A expansão acelerada da inteligência artificial não apenas aumenta a necessidade de poder computacional, mas também intensifica a pressão sobre os recursos hídricos. A água é essencial não apenas para o resfriamento dos servidores, mas também para a geração de energia que alimenta esses centros de dados.

Estudos indicam que, no caso do Google, o consumo indireto de água pode ser três vezes maior do que o consumo direto. Essa discrepância levanta questões sobre a transparência das informações divulgadas pelas empresas, que frequentemente não incluem o impacto total em seus relatórios.

Energia, água e um efeito em cadeia

O tipo de fonte de energia utilizada tem um papel crucial no consumo de água. Usinas a carvão e nucleares, por exemplo, demandam grandes volumes de água para resfriamento. Em contraste, fontes de energia renovável, como solar e eólica, têm um impacto quase nulo nesse aspecto.

  • O resfriamento dos servidores representa o consumo mais visível de água.
  • A geração de energia pode ampliar significativamente o impacto total.
  • Combustíveis fósseis elevam a demanda por água, enquanto fontes renováveis a reduzem.
  • A falta de transparência nos relatórios corporativos é uma preocupação crescente.

O problema da transparência limitada

Atualmente, não há exigências legais que obriguem as empresas a divulgar todo o consumo de água relacionado à inteligência artificial. Essa lacuna permite que muitas empresas minimizem o impacto ambiental de suas operações, levando a críticas de especialistas e autoridades ambientais.

A Meta, por exemplo, reconheceu que seu consumo indireto pode ser mais de 20 vezes maior do que o consumo direto. Apesar disso, a maioria das empresas ainda se concentra apenas no uso interno dos data centers, ignorando o impacto mais amplo.

Soluções começam a ganhar espaço

Para mitigar esse impacto, algumas empresas estão investindo em sistemas de resfriamento em circuito fechado, que permitem o reaproveitamento da água em vez de descartá-la continuamente. A Nvidia, por exemplo, afirma que essa tecnologia pode praticamente eliminar o consumo direto de água em novas instalações.

A Microsoft também planeja implementar soluções semelhantes nos próximos anos. Entretanto, grande parte da infraestrutura existente ainda depende de sistemas evaporativos, que, embora eficientes em termos energéticos, consomem mais água.

O crescimento da inteligência artificial traz à tona um dilema importante: quanto mais poder computacional é necessário, maior a pressão sobre recursos naturais já escassos. A busca por soluções sustentáveis se torna, assim, uma prioridade urgente para o setor.

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