Previa: Um recente teste realizado por matemáticos em Harvard revelou que sistemas de inteligência artificial conseguiram resolver sete em dez problemas matemáticos, desafiando a percepção sobre as capacidades dessas tecnologias. O projeto, denominado First Proof, busca estabelecer critérios mais rigorosos para a avaliação de soluções geradas por IA.
Na última semana, trinta matemáticos se reuniram em Harvard para um experimento inédito: corrigir provas elaboradas por inteligência artificial. O projeto, chamado First Proof, teve como objetivo testar quatro sistemas de IA em dez problemas matemáticos que foram previamente resolvidos por humanos, mas que nunca haviam sido publicados.
Os resultados foram surpreendentes. Sete dos dez problemas apresentaram pelo menos uma solução correta. Os sistemas de IA utilizados, predominantemente o GPT-5.5 Pro da OpenAI e o Gemini 3.1 Pro Preview do Google, demonstraram um desempenho notável. O Claude Opus 4.7, da Anthropic, também foi empregado como modelo secundário em uma das configurações.
Por que matemáticos criaram seu próprio teste
A iniciativa surgiu em resposta à insatisfação com a forma como as empresas de tecnologia apresentam suas conquistas. Embora os anúncios sejam frequentes, a verificação das soluções se mostra desafiadora e os modelos frequentemente apresentam inconsistências.
Martin Hairer, matemático do Imperial College London e vencedor da Medalha Fields, comentou que as IAs não produzem resultados com a mesma honestidade que os humanos. Essa percepção motivou a criação de um teste que pudesse avaliar as capacidades das IAs de maneira mais rigorosa.
Humanos como alpinistas, IA como saltadores
Terry Tao, outro medalhista Fields, fez uma analogia interessante ao comparar humanos e IAs. Enquanto especialistas humanos são como alpinistas, que exploram o conhecimento com paciência e colaboração, os sistemas de IA funcionam como “saltadores”, capazes de alcançar soluções rapidamente, mas sem a mesma elegância e continuidade.
Essa diferença se torna evidente quando se analisa o processo de resolução de problemas. Tentativas malsucedidas de IAs raramente oferecem insights valiosos para o próximo passo, ao contrário do que ocorre com os humanos.
O que a IA ainda não sabe fazer
Os matemáticos destacam que o verdadeiro desafio não é apenas resolver problemas, mas escolher quais problemas investigar. Essa escolha requer um julgamento que envolve intuição e um entendimento mais amplo do contexto matemático.
Lauren Williams, professora em Harvard e uma das líderes do projeto, exemplificou a questão ao mencionar que uma pergunta válida, como a cor média de uma pedra na Terra, pode não ser interessante. A IA, por sua vez, não consegue fazer essa distinção.
2.300 matemáticos assinam manifesto
Simultaneamente aos testes, matemáticos lançaram a Declaração de Leiden, um manifesto assinado por mais de 2.300 profissionais que estabelece diretrizes para o uso ético e transparente da inteligência artificial na matemática.
A declaração reconhece o potencial da tecnologia, mas também aponta riscos significativos, como a falta de crédito às ideias utilizadas pelos modelos e a promoção de sucessos sem a devida transparência sobre falhas.
O contexto: o problema de 80 anos
Recentemente, a OpenAI anunciou que um modelo havia conseguido refutar uma conjectura de Paul Erdős que permanecia sem solução há 80 anos. Esse resultado foi considerado uma “solução espetacular” pelo matemático de Princeton Noga Alon.
O projeto First Proof surge como uma resposta organizada da comunidade científica, que, em vez de apenas reagir aos anúncios das empresas, decidiu estabelecer seus próprios critérios de avaliação para as capacidades das IAs na resolução de problemas matemáticos.
