Com a aproximação do primeiro turno das Eleições Gerais de 2026, a inteligência artificial (IA) se torna um novo protagonista no cenário eleitoral, intensificando os desafios relacionados à desinformação. A tecnologia não apenas facilita a produção de conteúdos sintéticos, mas também aumenta a velocidade e a personalização das informações, criando um ambiente propício para a disseminação de fake news.
Nicola Sanchez, CEO e fundador da Matrix Go, uma empresa especializada em soluções assistidas por IA, destaca que o avanço de ferramentas como deepfakes e sistemas automatizados de produção de conteúdo eleva o risco de informações falsas influenciarem decisões eleitorais. Além disso, essa tecnologia pode gerar desconfiança em relação a conteúdos verdadeiros, complicando ainda mais a dinâmica da comunicação durante o período eleitoral.
Segundo Sanchez, a principal transformação trazida pela IA é a redução significativa dos custos e do tempo necessários para criar narrativas. Estruturas que antes dependiam de equipes e infraestrutura para desenvolver diferentes versões de uma mensagem agora podem gerar milhares de conteúdos direcionados a públicos distintos em questão de minutos. Essa capacidade de escalar a desinformação é inédita e preocupante, especialmente quando associada a agentes que monitoram as reações do público e ajustam a comunicação em tempo real.
“Uma estrutura que antes precisava de equipes e infraestrutura para produzir diferentes versões de uma narrativa agora pode gerar milhares de conteúdos, adaptados a públicos distintos, em poucos minutos. Quando isso é conectado a agentes capazes de monitorar reações e ajustar a comunicação automaticamente, temos uma mudança de escala importante”, afirma Sanchez.
Os riscos mais alarmantes incluem o uso de deepfakes para induzir ações concretas por parte dos eleitores. Um exemplo seria a circulação de um áudio falso atribuído a uma autoridade eleitoral, informando sobre uma mudança no local de votação. A velocidade com que esses conteúdos podem ser disseminados supera em muito a capacidade de verificação das informações, o que pode levar a consequências graves antes que a autenticidade seja confirmada.
A assimetria entre a produção e a verificação de conteúdo é um dos principais desafios. Enquanto um conteúdo sintético pode ser criado em minutos, a apuração e a autenticação podem levar horas ou até dias. Esse intervalo pode ser suficiente para que uma informação falsa cause impacto antes de ser desmentida, criando um cenário de incerteza e desconfiança generalizada.
“A ameaça não é apenas fazer as pessoas acreditarem em coisas falsas. É também fazer com que elas deixem de acreditar em qualquer coisa”, alerta Sanchez. Essa desconfiança pode se estender a conteúdos verdadeiros, que, sob o olhar crítico de um público cético, podem ter sua credibilidade questionada.
A Importância da Autenticação
Para lidar com essa nova realidade, ferramentas de detecção de conteúdo sintético são essenciais. No entanto, Sanchez enfatiza que a confirmação por fontes confiáveis continua sendo um dos métodos mais eficazes para combater a desinformação. Ele recomenda que, diante de um conteúdo suspeito, as pessoas verifiquem a origem da informação e busquem confirmação em canais oficiais, ao invés de se basear apenas na aparência do material.
Além disso, o uso da IA pode ser um aliado na resposta institucional a essas ameaças. Ferramentas de autenticação, rastreabilidade e análise automatizada de grandes volumes de dados podem ajudar a identificar campanhas de desinformação e direcionar investigações de forma mais eficiente.
Para Sanchez, é crucial que as instituições mantenham canais oficiais de comunicação e desenvolvam procedimentos ágeis para autenticação e resposta a emergências. O avanço da IA no ciclo eleitoral deve ser acompanhado por uma evolução nos mecanismos de governança, garantindo que a automação não comprometa a legitimidade das instituições.
“A IA pode ampliar a capacidade institucional, mas não substituir sua legitimidade. O desafio é saber exatamente o que automatizar, até onde ir e em quais situações a decisão precisa continuar sendo humana”, conclui Sanchez, ressaltando a necessidade de um equilíbrio entre inovação tecnológica e responsabilidade social.
