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Mistral lança IA aberta para fortalecer defesa contra ciberataques e vulnerabilidades

A Mistral AI lançou nesta quinta-feira (29) o Large 4, um modelo de inteligência artificial com um trilhão de parâmetros, que promete revolucionar a cibersegurança ao permitir que empresas...

Mistral lança IA aberta para fortalecer defesa contra ciberataques e vulnerabilidades

A Mistral AI lançou nesta quinta-feira (29) o Large 4, um modelo de inteligência artificial com um trilhão de parâmetros, que promete revolucionar a cibersegurança ao permitir que empresas e governos executem a tecnologia em suas próprias infraestruturas. Apelidada de “Le Chonk”, a IA foi projetada para identificar vulnerabilidades em softwares, analisar ameaças digitais e auxiliar na resposta a ataques cibernéticos. Os pesos do modelo estão disponíveis para download no Hugging Face e também podem ser acessados via API da Mistral.

O lançamento representa um passo significativo na estratégia da Mistral de oferecer modelos de pesos abertos, que proporcionam maior controle sobre a tecnologia. Essa abordagem é especialmente relevante para organizações que lidam com dados sensíveis e que precisam realizar análises de segurança sem transferir informações para plataformas de terceiros.

Como funciona o Mistral Large 4?

  • O Large 4 possui um trilhão de parâmetros, dos quais 52 bilhões são ativados em cada tarefa. O modelo é multimodal, permitindo o processamento de diferentes formatos de informações, como texto e imagens, além de gerar respostas e código;
  • Treinado em infraestrutura própria na Europa, o modelo utilizou 3,8 mil GPUs NVIDIA Grace Blackwell, sendo desenvolvido para programação, execução de tarefas com agentes de IA e compreensão de informações multimodais;
  • Após uma versão de testes apresentada no início de outubro, a Mistral aprimorou o modelo com base em avaliações e feedbacks de clientes e parceiros.

IA promete ajudar a encontrar falhas de segurança

A cibersegurança é um dos principais focos do Large 4. O modelo foi desenvolvido para auxiliar equipes técnicas a localizar vulnerabilidades, reproduzir falhas para verificar sua veracidade e produzir correções para os problemas identificados. Em testes, o modelo obteve 82% de eficácia no Artificial Analysis Cyber Index, que avalia a capacidade de reproduzir e corrigir vulnerabilidades em softwares de código aberto. Além disso, a Mistral afirma que o Large 4 resolveu 93% dos desafios do Cybench, um conjunto de 40 exercícios inspirados em competições de segurança digital.

Além da identificação de falhas, a Mistral destaca que o modelo pode ser aplicado na análise de malware, priorização de vulnerabilidades e criação de regras para detectar ameaças. No Coding Agent Index, o Large 4 alcançou uma pontuação de 49,8%, posicionando-se à frente de outros modelos de pesos abertos em tarefas de programação executadas por agentes de IA.

Por que liberar os pesos do modelo?

A liberação dos pesos do modelo permite que organizações executem o Large 4 em sua própria infraestrutura, garantindo maior autonomia sobre os dados e as políticas de segurança. Isso é crucial em situações críticas, onde uma empresa pode investigar um ataque sem depender da disponibilidade de uma API de terceiros. Pierre Stock, vice-presidente de ciência da Mistral, afirmou em entrevista ao TechCrunch que a disponibilização dos pesos oferece a empresas e governos acesso a recursos avançados de IA para se defenderem de ataques, permitindo a identificação e resposta a incidentes de segurança em tempo real.

Essa estratégia coloca a Mistral em competição com empresas como OpenAI e Anthropic, que oferecem modelos avançados principalmente por meio de serviços controlados. A abertura dos pesos, no entanto, traz riscos, pois dificulta o controle sobre quem utiliza a tecnologia e para quais finalidades. A mesma capacidade de analisar vulnerabilidades que beneficia equipes de segurança pode ser atraente para agentes maliciosos.

Abertura também traz riscos

Embora a execução independente do modelo ofereça vantagens, também significa que as restrições aplicadas em serviços hospedados podem não acompanhar versões modificadas. Stock reconheceu os riscos associados à IA e a agentes autônomos, mas defendeu que não é necessário amplificar o medo em torno da tecnologia, afirmando que a segurança é um desafio que pode ser enfrentado.

A Mistral acredita que o Large 4 foi desenvolvido para fortalecer a defesa cibernética, com a capacidade de realizar tarefas que sistemas mais restritivos podem recusar. Com o lançamento, a empresa amplia sua oferta de modelos avançados que podem ser adaptados pelos usuários, desafiando o equilíbrio entre o acesso a ferramentas poderosas de defesa digital e os riscos de uso indevido.

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