A demanda por infraestrutura de inteligência artificial (IA) no Brasil está prestes a passar por uma transformação significativa, conforme prevê José Henrique Bermejo, diretor de receitas da EVEO. Em entrevista ao IA Brasil Notícias, Bermejo destacou que, nos próximos 12 a 18 meses, a procura por unidades de processamento gráfico (GPUs) para o treinamento de modelos de IA deve crescer substancialmente, seguida por um aumento na necessidade de infraestrutura para a execução dessas tecnologias em aplicações práticas.
O crescimento da EVEO, que alcançou um aumento de 75% em sua receita no primeiro semestre de 2026, reflete a maturidade crescente do mercado brasileiro em relação à infraestrutura para IA. Bermejo atribui esse crescimento à combinação da evolução da empresa em atender a demanda e ao aporte financeiro da XP, que ampliou a capacidade de investimento e competitividade da EVEO na aquisição de infraestrutura, posicionando-a entre as principais compradoras de GPUs NVIDIA no Brasil.
Atualmente, a infraestrutura para IA representa a segunda maior linha de negócios da EVEO, com um aumento significativo no volume de projetos envolvendo GPUs. As empresas estão buscando não apenas capacidade computacional dedicada, mas também soberania sobre os dados, previsibilidade de custos e infraestrutura localizada no Brasil. Bermejo explica que, enquanto o treinamento de modelos consome mais recursos e é menos dependente de latência, a inferência — quando os modelos são colocados em produção — exige baixa latência, o que torna a proximidade da infraestrutura com os usuários cada vez mais importante.
A EVEO se destaca ao oferecer clusters de GPUs já hospedados no Brasil, com ativação em poucas semanas. Essa disponibilidade local é vista como um diferencial competitivo, especialmente em um cenário global de restrições de oferta. A empresa busca combinar a rapidez na entrega com competitividade de custo, um fator crucial em um mercado onde a demanda por GPUs cresce mais rapidamente do que a oferta.
Além do aumento na demanda por IA, a EVEO também observa um movimento de repatriação de workloads de nuvens públicas para ambientes de private cloud. Bermejo aponta que as empresas estão reavaliando suas estratégias de infraestrutura, percebendo que nem todos os workloads precisam estar em nuvens públicas. Em muitos casos, a private cloud se mostra mais vantajosa, oferecendo uma estrutura de custos mais competitiva e maior controle sobre os dados, além de previsibilidade orçamentária.
Para sustentar seu crescimento, a EVEO está ampliando sua infraestrutura e contratando novos profissionais. Bermejo enfatiza que o planejamento de expansão não se limita ao aumento da capacidade, mas também inclui investimentos em gestão, estrutura comercial e atendimento ao cliente. A empresa está investindo em tecnologia e automação para oferecer mais autonomia aos clientes e melhorar a experiência geral.
Com o plano “10×5”, a EVEO visa alcançar R$ 500 milhões em receita até 2030. Esse plano envolve não apenas o aumento da capacidade de oferta, mas também a diversificação das soluções disponíveis no mercado. A empresa está desenvolvendo novas ofertas, incluindo uma solução de autosserviço voltada para clientes que atualmente utilizam infraestrutura fora do Brasil, além de facilitar a migração de workloads de ambientes baseados em VMware ou nuvens públicas para sua private cloud.
Portanto, a EVEO não apenas busca crescer em receita, mas também expandir sua capacidade, portfólio e presença no mercado, preparando-se para atender a uma demanda crescente por soluções de IA e infraestrutura de cloud privada nos próximos anos.
